Алгоритм Исследования и Диалога (Discovery via Dialogue)

Философия: Мы не гадаем, какой подарок нужен пользователю. Мы ведем осознанный диалог, чтобы вместе с ним «достроить» образ идеального подарка, диагностируя жизненные дефициты получателя.

1. Общая схема процесса

Алгоритм представляет собой цикл обратной связи, где каждое действие пользователя либо сужает текущую тему, либо заставляет систему совершить «прыжок» в новую область.

graph TD Start["Квиз (Cold Start)"] --> Topics["Извлечение Topics (Семена)"] subgraph "Анализ и Ветвление" Topics --> Wide{Топик широкий?} Wide -- Да --> Probe1["Зонд-уточнитель (Ветвление)"] Probe1 --> Topics Wide -- Нет --> Hypothesis["Генерация Гипотез (GUTG Mix)"] end subgraph "Интерактивная Лента" Hypothesis --> Cards["Карточки Идей + Примеры товаров"] Cards --> Feedback{Фидбэк?} Feedback -- "Like / Click" --> DeepDive["Deep Dive: Наполнение товарами темы"] Feedback -- "Dislike" --> Hypothesis Feedback -- "Мертвая зона (Тупик)" --> Pivot["Спас-карта (Pivot Probe)"] end Pivot --> |"Новый интерес"| Topics Pivot --> |"GUTG Гэп"| Hypothesis DeepDive --> Shortlist["Шортлист и Покупка"]

2. Этап 1: Анализ Топиков (Branching)

Пользователь часто вводит общие понятия («Игры», «Кухня»). Система должна «коллапсировать» эти понятия до конкретики.

Логика: LLM анализирует топик. Если он покрывает более 3-х непересекающихся категорий товаров — он считается широким.
Инструмент: Зонд-спецификатор.
Пример: «Спорт».
- Зонд: «Это активный спорт (инвентарь), поддержка формы (гаджеты) или фанатство (мерч)?»

3. Этап 2: Гипотезы и GUTG-гэпы

GUTG используется нами не для классификации человека, а для покрытия всех возможных «пробоин» в его жизни в рамках выбранного топика.

Для каждого топика мы генерируем 3–4 гипотезы из разных сфер GUTG: 1. Optimizer Idea: Как этот топик может сделать его жизнь удобнее? 2. Catalyst Idea: Как этот топик может помочь ему вырасти? 3. Permission Idea: Как этот топик может помочь ему расслабиться/позволить себе лишнее?

Наглядность (The Preview)

Гипотеза никогда не показывается голой. Она всегда содержит 2–3 реальных товара в качестве примера. Пользователь голосует за «физическое воплощение» идеи.

4. Этап 3: Детекция Тупика (Dead-End Detection)

Система должна вовремя понять, что она «крутится не там» и раздражает пользователя.

Критерии Тупика: * Cold Scroll: Пролистано > 3 гипотез или > 15 товаров без кликов/лайков. * Decision Paralysis: Время просмотра карточки в 2 раза выше среднего, но действий нет. * Low Relevancy: Суммарный вектортный скор выдачи падает (мы начали предлагать «мусор»).

5. Этап 4: Выход из тупика (The Pivot)

Когда тупик зафиксирован, лента прерывается Спас-картой. Мы переключаем внимание пользователя с товаров на исследование смыслов.

Тип А: Поиск Нового Семени (Topic Pivot)

Если тема «Спорт» не зашла, мы ищем совершенно другой контекст. * Зонд: «Вижу, со спортом не идет. Давай попробуем иначе: Что он(а) ненавидит делать больше всего?» (Поиск боли вне хобби).

Тип Б: Поиск Нужды (GUTG Pivot)

Если мы не понимаем зачем дарить, мы спрашиваем об эмоциональном дефиците. * Зонд: «Забудем про вещи. Что ему сейчас нужнее: взбодриться и начать что-то новое или чтобы его просто оставили в покое и дали отдохнуть?» * Взбодриться -> Бустим Catalyst во всех темах. * Отдохнуть -> Бустим Permission/Optimizer.

6. Механика Фидбэка

Действие пользователя	Сигнал для системы	Техническое следствие
Клик на Идею	«Вектор верный»	Скрываем другие гипотезы, наполняем ленту товарами этой ветки.
Лайк товара	«Стиль/Специфика верная»	Корректируем визуальный фильтр (центроид эмбеддингов).
Дизлайк концепта	«Эта дыра не болит»	Понижаем приоритет данной оси GUTG для текущего топика.
Ответ на Зонд	«Уточнение контекста»	Мгновенная перегенерация поисковых запросов в фоне.

7. Финал: Синтез в Шортлист

Когда пользователь находит «своё», он добавляет это в Шортлист. Шортлист — это финальная точка исследования, где система может дать «Обоснование»: «Мы выбрали этот подарок, потому что он закрывает его потребность в [GUTG-гэп], выявленную в процессе нашего диалога».